“ЭРЧИМ ХҮЧНИЙ ТЕХНОЛОГИ БА ҮЙЛДВЭРЛЭЛИЙН АВТОМАТЖУУЛАЛТ” МАГИСТРЫН ХӨТӨЛБӨР

(ENERGY TECHNOLOGY AND INDUSTRIAL AUTOMATION)

Хөтөлбөрийн товч танилцуулга: Энэхүү судлаач магистрын хөтөлбөр нь үйлдвэрлэлийн процессын найдвартай байдал, автомат удирдлагын системийн оновчлол, дижитал шилжилт, ухаалаг удирдлага (AI/ML, IoT, робот)‑ын цогц чадварыг олгох зорилготой. Төгсөгч нь үйлдвэрлэлийн байгууллага, эрчим хүчний салбар, уул уурхай, боловсруулах үйлдвэрлэл зэрэг салбарт судалгаа, зураг төсөл, угсралт, ашиглалт, засвар үйлчилгээ, дижиталчлалын төслийг мэргэжлийн түвшинд хэрэгжүүлэх манлайлагч судлаач болон төлөвшинө.

Хөтөлбөрийн зорилго: Үйлдвэрлэлийн процессын тасралтгүй, найдвартай ажиллагааг хангах, автомат удирдлагын систем болон элементүүдийн оновчлолыг боловсронгуй болгох, засвар‑техникийн дэмжлэг үзүүлэх, шинэ/сайжруулсан алгоритм боловсруулах онолын гүнзгий мэдлэг, практик туршлага, судалгааны чадамж бүхий судлаач бэлтгэх.

Суралцах хугацаа: 1.5-2 жил

Суралцах кредит: 31 кр

Карьерын боломж, хөгжил:

• Үйлдвэрлэлийн автоматжуулалт, процессын удирдлагын инженер
• Эрчим хүчний үйлдвэрлэл, түгээлт, уурхайн ашиглалт‑хяналтын инженер
• Дижитал шилжилтийн төсөл хэрэгжүүлэгч (AI/ML, IoT, робот)
• Судалгааны инженер, их дээд сургуулийн багш, төслийн удирдагч

Яагаад энэ хөтөлбөрийг сонгох вэ? (Давуу тал)

• Судалгаанд суурилсан сургалт: Онол–практикийн уялдааг хангах лаборатори, симуляцийн туршилт, төслийн ажилтай.
• Аж үйлдвэр–академийн уялдаа: Үйлдвэрлэлийн бодит кейс, стандарт, протоколд тулгуурласан даалгавар, кейс‑судалгаагаар чадваржуулна.
• Дижитал шилжилтийн цөм: AI, машин сургалт, их өгөгдөл, робот болон IoT‑ийн нэгдлийг инженерийн шийдэлд хэрэгжүүлнэ.
• Инженерийн системийн сэтгэлгээ: Технологийн горим, удирдлагын архитектур, найдвартай ажиллагаа, кибер‑аюулгүй байдлын нэгдмэл хандлагыг эзэмшинэ.
• Олон улсын хэмжээнд өрсөлдөхүйц: Гадаад хэл, академик бичгийн соёл, олон улсын нийтлэлийн ур чадварыг системтэй хөгжүүлнэ.
• Манлайлал ба төслийн менежмент: Багаар ажиллах, манлайлах, харилцаа, хариуцлагын соёлыг хэвшүүлнэ.
• Онол–практикийн уялдаа: Сургалтын агуулга нь логик дараалал, давхардалгүй бүтэцтэй; заавал/сонгон хичээл, туршилт, дадлага, симуляцийн ажлаар баталгаажна.
• Судалгааны чиглэлүүд: Үйлдвэрлэлийн автомат удирдлага, процессын оновчлол, найдвартай ажиллагаа, дижитал их өгөгдөл, AI/ML, робот ба IoT‑ийн интеграц.
• Чадамжийн зураглал: Анализ, загварчлал, програмчлал, техникийн бичиг баримт, олон улсын нийтлэлийн ур чадварыг шаталсан аргаар хөгжүүлнэ.